"Activismos artísticos: Prácticas estético-políticas frente a la violencia" es un proyecto de investigación interdisciplinario del Departamento de Estudios Socioculturales que investiga prácticas artísticas colaborativas para entender los entramados subjetivos de la violencia en México y los procesos de resistencia.

En esta primera fase se enfoca en bordado y tejido como formas de agencia, memoria y denuncia. Desde el archivo de la bio y necropolítica se analizan experiencias vinculadas a la desaparición forzada, feminicidios y los desplazamientos forzados, explorando la manera en que colectivos, familiares y artistas disputan los regímenes de visibilidad frente al cerco mediático y la impunidad del poder.

La primera fase del proyecto consistió en desarrollar un dataset con 75 prácticas textiles (2004–2024). La segunda incluye análisis teórico y la curaduría expositiva (HILAR). Las siguientes fases están en proceso de definición.

El proyecto articula archivo, prácticas textiles y resistencias afectivas, contribuyendo a debates sobre memoria, estética relacional y subjetividades en contextos de violencia extrema.

La metodología consistió en rastrear experiencias textiles de memoria a través de plataformas digitales como Facebook, Instagram y sitios web, utilizando técnicas de snowball sampling. Se priorizó el análisis de huellas digitales —imágenes, hashtags, transmisiones y comentarios— por tratarse de prácticas efímeras sin repositorios institucionales. Se sistematizó la información en fichas que registran datos clave de cada experiencia. Esta labor conforma un contra-archivo digital que visibiliza prácticas invisibilizadas. El dataset resultante permite analizar patrones temáticos, territoriales y temporales, destacando su carácter activista, colectivo y su despliegue tanto en espacios públicos como digitales.

Esta plataforma visualiza 75 prácticas textiles de resistencia documentadas entre 2004 y 2024. De este total, dos proyectos corresponden a Cataluña, uno a Nueva York, y uno carece de datos de localización. Estos cuatro proyectos no se visualizan en el mapa porque la plataforma se concentra en México, pero sí aparecen en la tabla y se incluyen en los cálculos de las gráficas de línea temporal, Sankey y análisis temático. Los datos provienen de un dataset estructurado con variables sobre localización geográfica, temporalidad, actores involucrados, temáticas abordadas y técnicas textiles empleadas.

Mapa geográfico interactivo

El mapa representa la distribución espacial de los colectivos por entidad federativa mediante burbujas proporcionales. Cada burbuja se posiciona en el centroide geográfico del estado (latitud y longitud extraídos del archivo TopoJSON oficial de México) y su tamaño se calcula con la fórmula max(12, min(50, conteo × 6)), lo que garantiza legibilidad visual en todos los rangos. El conteo considera únicamente proyectos que cumplen los filtros activos (año, tipo, temas, técnicas y búsqueda textual). Los estados sin proyectos registrados no muestran burbuja. La georreferenciación utiliza la variable cve_ent (clave de entidad federativa) vinculada con las geometrías del mapa base. El tooltip muestra el rango temporal global de actividad en cada estado (desde el primer hasta el último año registrado en todo el dataset, independientemente de los filtros aplicados).

Línea de tiempo

La gráfica temporal agrupa proyectos por año de registro (year) y cuenta frecuencias anuales. Solo se visualizan proyectos con año válido dentro del rango 2004-2024. Los proyectos sin año registrado (NA) se excluyen de esta visualización pero permanecen en el resto de la plataforma. La interpolación suave facilita la lectura de tendencias de largo plazo. El eje temporal responde al slider de control, lo que permite visualizar la evolución acumulativa año por año.

Diagrama Sankey: Actores-Temas

El diagrama relaciona actores involucrados con temas abordados mediante flujos proporcionales. Para cada proyecto se extraen hasta tres actores (actores_involucrados_1, actores_involucrados_2, actores_involucrados_3) y hasta tres temas (tema_1, tema_2, tema_3). Se elimina redundancia interna, es decir, si un proyecto tiene el mismo actor listado varias veces (por ejemplo, "Familiares" aparece en actores_involucrados_1 y también en actores_involucrados_2), el código elimina esos duplicados antes de procesar. Lo mismo sucede con los temas. Posteriormente se genera un enlace por cada combinación única actor-tema presente en el mismo proyecto. El grosor del flujo representa el número de proyectos que conectan ese actor específico con ese tema específico. Los valores NA se omiten del cálculo. Esta visualización permite identificar qué actores sociales trabajan qué problemáticas.

Análisis temático

Se presenta en dos modalidades intercambiables que responden a objetivos analíticos distintos. La gráfica de barras trabaja con las mismas tres variables temáticas del Sankey (tema_1, tema_2, tema_3), pero mientras el Sankey muestra cómo cada tema se relaciona con actores específicos (generando múltiples flujos por cada combinación única actor-tema), la gráfica de barras simplemente cuenta cuántas veces aparece cada tema en el conjunto total de proyectos, sin importar qué actores lo trabajan. Por ejemplo, si el tema "Desaparición forzada" aparece en 30 proyectos, la barra mostrará 30, independientemente de si lo trabajan familiares, artistas o colectivos. Esta diferencia metodológica explica por qué los números del Sankey (que suman todas las relaciones actor-tema) no coinciden con los de las barras (que suman apariciones de temas). La nube de palabras, en cambio, procesa la variable no_stopwords (descripciones textuales de proyectos con palabras vacías removidas), tokeniza el texto, cuenta frecuencias léxicas y dimensiona cada palabra proporcionalmente. Se visualizan las 80 palabras más frecuentes. Mientras las barras muestran categorías temáticas predefinidas, la nube revela el vocabulario emergente de las propias descripciones de los proyectos. Ambas visualizaciones respetan los filtros activos.

Filtros y tabla de proyectos

Los filtros funcionan por intersección: un proyecto debe cumplir simultáneamente todas las condiciones activas. El control temporal (slider) filtra por rango de años, pero los proyectos sin año (NA) permanecen siempre visibles. Los filtros de tipo de proyecto, temas y técnicas se pueblan dinámicamente desde los valores únicos presentes en el dataset. La búsqueda textual revisa seis campos: nombre del proyecto, colectivo/artista, estado, actores consolidados, temas consolidados y técnicas consolidadas. La tabla pagina los resultados en grupos de 5 proyectos. Al hacer clic en un estado del mapa, se aplica un filtro geográfico que afecta todas las visualizaciones y puede removerse mediante el botón "Ver todos los estados".

Tratamiento de datos

Los valores identificados como faltantes (NA, N/A, null, sin dato, etc.) se normalizan como cadenas vacías y se excluyen de conteos y visualizaciones donde corresponda. Los proyectos con año fuera del rango 2004-2024 mantienen su registro pero con año nulo. Las variables múltiples (actores, temas, técnicas) se consolidan al eliminar duplicados internos mediante conjuntos. La georreferenciación requiere cve_ent válido; proyectos sin esta variable no aparecen en el mapa pero sí en el resto de visualizaciones. Todos los nombres de estado se toman del CSV mediante normalización de la clave de entidad, lo que garantiza consistencia terminológica.

Tecnologías

La plataforma utiliza ECharts 5.x para renderizado de visualizaciones, TopoJSON para geometrías cartográficas, PapaParse para lectura robusta de CSV, y Bootstrap 5 para interfaz responsive. El código está escrito en JavaScript vanilla sin dependencias de frameworks, lo que prioriza transparencia y mantenibilidad.